分类： 算法

本文总结下TopK相关算法，分为两个部分，一为讨论TopK问题的类型，二为相关的解题思路和C++代码实现。

TopK 问题一般为海量数据问题，可以分为两大类：

• 找最大/最小的 K 个数

  这种问题一般分为两种类型，一为内存不够无法一次性加载，二为内存充足可以完全处理数据。

• 找重复次数最大的 K 个数

  这种问题一般是涉及极其庞大的数据量，内存不可能一次性加载完成。必须采用 分治法。

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把 KMP 算法做个详细总结，写成博文。

主要分为四个部分：

• KMP 中的前缀后缀

• 构建 Next数组

• KMP算法匹配过程

• 源码示例.

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讨论几个二分查找的变换问题，主要分为两类：

• 查找 第一个大于/大于等于 target 的数(左边界)

• 查找 最后一个小于/小于等于 target的数(右边界).

重点是注意临界条件，小心会死循环。本文假设数组为单调递增。

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总结一下缓存置换算法。

• LFU(Least Frequently Used) 算法

  最近最不常使用，缓存容量满的时候，置换使用频次最小的那个。

• LRU(Least Recently Used) 算法

  最近最少使用，缓存容量满的时候，置换最长时间没有使用的那个。

• LRU-K 算法

  LRU-k 有两个队列，一个队列是数据队列，一个队列是缓存队列，只有当数据队列数据的访问次数到达 K次，才将它放入缓存队列。

缓存队列按照 LRU 的方法置换数据。

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给定一个排列，如 "aazz" ,求按照字典排列方式的下一个字符，这里是："azaz".

以 "aazz" 为例，字典序的算法步骤如下：

• 从右至左遍历，找出第一个左邻小于右邻的字符，记下位置 left;

本例中为 'a', left = 1;

• 再次从右至左遍历，找出第一个比 str[left] 大的字符，记下位置为 right;

本例中为 'z', right = 3;

• 交换 str[left] 和 str[right]

本例变成：'azaz';

• 将 left 以后的字符按照从小到大排列。

• 重复上述过程

结束条件: 如果第一步中，找不到左邻小于右邻的字符，则说明已经是字典序的最后一个排列了。